Yananaaaaa, 豆包, Suno, 剪映
摸鱼式科研研究院
AI生成音乐实验室
视频缝合技术中心
凑数界扛把子

Abstract

本文旨在记录一位“学术混子”从零探索Suno AI大模型一键生成原创歌曲的完整全过程，全程充斥着摸鱼式操作、无效尝试与自我安慰，完美诠释凑数亦能颇具仪式感。研究围绕“魔法连接”“登录波劫”“抄作业式找提示词”“抱豆包大腿写prompt与歌词”“Suno反复横跳调参”“降调失败现场”“剪映缝合摆烂”七大核心环节展开，过程幽默荒诞，结果差强人意。本文无任何学术价值，仅为凑数而生，适配各类不挑内容、只看格式的底刊发表需求。

【作品链接】本次探索最终成品发布于小红书平台，链接：http://xshlink.com/o/Am8dmb07GTF

Keywords: Suno大模型；摸鱼式探索；AI生成歌曲；无效科研；底刊凑数

1 Introduction

在“人人皆可搞科研，一篇论文走天下”的时代，本着不浪费一次摸鱼机会，不放弃任何凑数可能的原则，笔者突发奇想，决定将自身探索Suno大模型生成歌曲的全过程，包装成一篇“正经研究文章”，主打形式大于内容、过程大于结果。科研可以摆烂，但格式不能拉胯；结果可以无效，但步骤必须齐全。

本文所有操作均为真实摸鱼记录，无任何专业技术含量，全程主打瞎折腾，完美复刻普通人接触AI大模型时的手足无措与自我感动。望各位底刊编辑高抬贵手，看在格式工整、步骤详尽的份上，网开一面，让这篇Rubbish成功上岸。

2 Methodology

本研究采用摸鱼式探索法，全程无严谨研究设计、无科学变量控制、无逻辑层层推导，想到哪做到哪，主打真实随性，完美贴合底刊对“研究方法”的最低要求——只要落笔书写，便是合格。研究工具包括：一台可正常上网的电脑、一个能稳定连接“魔法”的梯子、Suno官网账号、Discord账号、小红书APP、豆包AI、Python软件（pydub、pysox包）、剪映APP。所有工具均为免费或低成本获取，凸显凑数不费钱的核心原则。

2.1 第一步：连接“魔法”——当代科研人的必备前置技能

要访问Suno官网，第一步并非准备科研思路，而是搞定“魔法连接”——毕竟，国外的AI大模型，从来不是“裸连”能够轻松搞定的。笔者作为一名纯纯的“科技小白”，翻遍各类免费梯子资源，历经连接失败 → 重新连接 → 再次失败 → 更换梯子 → 最终成功的反复折磨，耗时约20分钟，期间还摸鱼刷了3条短视频，完美诠释科研半小时，摸鱼一小时的真实状态。

当代所谓的“跨国科研探索”，一半是技术，一半是“魔法”。没有梯子，再厉害的大模型，也只能望洋兴叹；有了梯子，哪怕只是摸鱼，也能包装成“跨国技术探索”，这大概就是底刊科研的生存智慧。

2.2 第二步：登录Suno——一场“一波三折”的波动之旅

搞定“魔法”后，笔者正式进入Suno官网（suno.com），本以为“登录”是整个流程中最简单的一步，没想到却成了本次探索中最折磨人的环节，完美复刻了底刊投稿中明明简单，却偏要复杂化的荒诞感。

2.2.1 第一次尝试：Google注册——失败，毫无意外

点击Suno官网的“创建账号”按钮，首先映入眼帘的是Google注册选项，本着简单省事的原则，笔者果断点击，结果页面加载一圈后，弹出“加载失败，请稍后再试”的提示——无任何原因说明，无任何解决方案，纯粹就是失败。笔者反复点击3次，均以失败告终，不禁怀疑：Google和Suno是不是在故意刁难我这个凑数科研人？还是说，底刊级别的探索，本就必须经历这样的无效挫折，才能显得过程完整？

2.2.2 第二次尝试：Discord注册——柳暗花明，全靠运气

既然Google注册失败，笔者只能退而求其次，选择Discord注册。第一步打开Discord客户端，本以为又要经历注册 → 验证 → 登录的繁琐流程，没想到笔者此前摸鱼时竟注册过Discord，可直接登录——这也算是本次探索中，唯一一次走了捷径。登录Discord后，返回Suno官网选择Discord注册，再次通过Google登录Discord（没错，还是Google，只是换了个渠道），这次竟一次性登录成功，顺利创建Suno账号。

事后总结：所谓的“技术探索”，有时与技术无关，全靠运气；就像底刊发表，有时与内容无关，全靠格式——凑数，终究也需要凑数的运气。

2.3 第三步：小红书“抄作业”——凑数科研的“核心技巧”

登录Suno后，笔者瞬间陷入迷茫：不知该如何撰写提示词，不知该选择何种曲风，不知该生成什么样的歌词——毕竟，笔者对音乐一窍不通，所谓的“探索”，本质上就是瞎胡闹。此时，小红书成了笔者的救命稻草——作为当代万物皆可抄的宝藏平台，小红书上充斥着各类“Suno提示词大全”“Suno歌词架构模板”，完美适配笔者这种零基础凑数的需求。笔者花费15分钟，在小红书上翻找各类“干货”，最终抄得一个通用歌词架构，如下所示，全程直接照搬，未做任何修改。

[Intro] (Short melodic motif, soft vocals)
[Verse 1] (Your lyrics here)
[Pre-Chorus] (Your lyrics here)
[Chorus] (Your lyrics here)
[Verse 2] (Your lyrics here)
[Pre-Chorus] (Your lyrics here)
[Chorus] (Your lyrics here)
[Bridge] (Your lyrics here)
[Final Chorus] (Your lyrics here)
[Outro] (Fade out, repeat hook)

2.4 第四步：抱豆包大腿——AI时代的“凑数神器”

抄完歌词架构，下一步便是撰写提示词和创作歌词——这对笔者这个音乐小白来说，无疑是天方夜谭。好在，当代科研的核心竞争力，并非“自己会做”，而是会找AI帮忙。笔者打开豆包AI，开启全程甩锅模式，完美复刻了底刊科研中借助AI凑内容的普遍现象。

2.4.1 让豆包生成Style Prompt——懒人福音，无需动脑

笔者向豆包提供风格 + 情绪 + 速度 + 核心乐器 + 人声感觉的prompt架构，随后将从网上搜集的一众风格关键词（如下所示）全部交给豆包，让其帮忙组合生成符合要求的Style Prompt，全程未进行任何思考，主打AI出力，我凑数。

提供给豆包的关键词：Indie rock（独立摇滚）、Emotional（情绪向）、Mid-tempo（中速）、Clean electric guitar（干净电吉他）、Warm bass（温暖贝斯）、Male vocal（男声主唱）、Intimate（亲密感）、Melancholic（忧郁感伤）、Post-rock（后摇滚）、Cinematic（电影感）、Atmospheric（氛围化）、Rainy night vibe（雨夜氛围）、Ethereal（空灵缥缈）、Delayed electric guitars（延迟电吉他）、Reverb-drenched（混响饱满）、Ambient pads（氛围铺底音色）、Slow tempo（慢节奏）、Emotional build-up（情绪递进）、Trip-hop influence（受神游舞曲影响）、Indie Pop（独立流行）、Soft Indie Rock（温柔独立摇滚）、Dream Pop（梦幻流行）、Light drums（轻鼓点）、Melancholic but hopeful（忧郁但有希望）、Nostalgic（怀旧感）、Emotional but calm（情绪温柔但平静）、Intimate, quiet dynamic（亲密小声）、No big chorus, no high notes（副歌不高亢）、Whisper-like singing（近似耳语）、Mellow, smooth melody（旋律圆润）、Soft piano layers（轻柔钢琴铺底）、Cinematic vibe（电影感）、Mid-range vocal only（全程中音区）。

豆包果然没让笔者失望，片刻间便生成了一众Style Prompt，笔者随机选取数个，直接复制粘贴，便完美完成“提示词创作”这一步——毕竟，底刊无需创作者具备原创能力，只需拥有整合能力，哪怕是整合AI的输出，也算是合格的科研内容。

2.4.2 让豆包修改Prompt+写歌词——彻底躺平，全程甩锅

笔者为豆包指定具体曲风要求：slow，90BPM，Dream Pop，Female vocal，Soft piano layers，Emotional build-up，让其先优化Prompt架构，再根据优化后的Prompt创作完整歌词。不到10分钟，豆包便完成全部工作，生成的歌词如下，笔者全程未做任何修改，直接照搬——凑数而已，何必费力修改？反正底刊编辑也不会认真研读。

[Intro]
(Atmospheric pad, smooth vocal ad-libs)

[Verse 1]
Beneath the sunset, we’re just tiny particles of light
Drifting like a dream, through the endless night
Down in the quiet where the ocean used to breathe
I held your tears, so gentle, so complete
Time slips away, but we don’t have to chase

[Pre-Chorus]
We don’t need forever to feel alive
One single moment, to make it all make sense tonight

[Chorus]
Catch the moment, before it fades into the dark
Let the fireworks paint the sky, let the galaxy spark
We’re flying high, then falling like the tide
This second’s ours, don’t let it pass you by
Catch the moment, right here, you and I

[Verse 2]
We chased the sunset, we flew across the sky
Dove into the deep, where the quiet lies
Dreams unfold in the blink of an eye
No need to rush, no need to hide
Every breath we take is a lullaby

[Pre-Chorus]
We don’t need forever to feel alive
One single moment, to make it all make sense tonight

[Chorus]
Catch the moment, before it fades into the dark
Let the fireworks paint the sky, let the galaxy spark
We’re flying high, then falling like the tide
This second’s ours, don’t let it pass you by
Catch the moment, right here, you and I

[Bridge]
Time is just a spark, a flicker in the dark
We’re stardust and light, in this fragile heart
No need to look too far, no need to fall apart
Right now is where we are

[Ad-lib Section]
(Free vocal runs, emotional ad-libs)
Oh… moment… tonight… you and I…

[Final Chorus]
Catch the moment, before it fades into the dark
Let the fireworks paint the sky, let the galaxy spark
We’re flying high, then falling like the tide
This second’s ours, don’t let it pass you by
Catch the moment, right here, you and I

[Outro]
(Soft vocals, fade to end)
Just you and I…
In this moment…

2.5 第五步：Suno生成歌曲——反复横跳的“无效调参”

拿到豆包生成的Prompt和歌词后，笔者终于进入本次研究的核心环节——用Suno生成歌曲。本以为这是临门一脚，没想到却成了无效操作大赏，完美讽刺了底刊科研中看似忙碌，实则无用的现状。

2.5.1 第一次调参：删除+添加，纯属瞎折腾

笔者首先对豆包生成的Prompt进行首次调整：删除提示词Emotional build-up；添加提示词Mellow, smooth melody、Atmospheric, reverb soft、Mid-range vocal only。调整的理由？无任何理由，只是觉得改一改，显得我做了研究。毕竟，底刊科研中，“改参数”便是“做实验”，哪怕修改毫无意义，也算是完整的科研过程。

2.5.2 第二次调参：又删又加，自相矛盾

生成歌曲后，笔者觉得成品“不够完美”（实则闲得慌），又进行了二次调参：删除提示词Mid-range vocal only；添加提示词No big chorus, no high notes、Emotional。如今回头来看，这两次调参完全自相矛盾，纯属瞎折腾，但这并不重要——底刊编辑只关注是否进行调参，而非调参是否合理，只要步骤书写详尽，便是合格的实验过程。

2.6 第六步：副歌降调——从入门到放弃的“大型翻车现场”

生成歌曲后，笔者觉得副歌部分调门过高，听感不佳，遂决定对副歌进行降调处理。本以为这是锦上添花的操作，没想到却成了大型翻车现场，完美诠释了凑数科研，越折腾越烂的真理。

2.6.1 第一次尝试：Python pydub软件包——部署失败，毫无悬念

笔者听闻Python的pydub软件包可实现音频降调，于是兴致勃勃地着手部署，结果折腾20分钟，各类报错层出不穷，最终以部署失败告终。期间，笔者还摸鱼刷了5条短视频，不得不说，摸鱼的时间，永远比科研的时间过得快——这大概就是凑数科研的专属快乐。

2.6.2 第二次尝试：Python pysox包——部署成功，结果拉胯

pydub部署失败后，笔者又找到Python的pysox包，这次运气尚可，顺利完成部署，随后便开始对副歌进行降调操作，具体过程如下：

1. 降调4个半音：检测到副歌区间（192.2秒-244.7秒、37.4秒-55.3秒、56.2秒-83.7秒、132.2秒-158.3秒、163.7秒-186.7秒），仅对这些区间降调4个半音。

图：降调4个半音操作示意图

实验结果：降调后的音频差离谱，完全无法入耳，仿佛有人掐着嗓子唱歌，难听程度堪比杀猪叫。

2. 降调2个半音：不死心的笔者，又尝试将副歌降调2个半音，结果依旧无法入耳，只是将“杀猪叫”变成了“小声杀猪叫”，本质上并无任何改观。

2.6.3 第三次尝试：现成软件降调——彻底放弃，摆烂到底

Python相关尝试接连失败后，笔者又下载了多款现成的音频降调软件，结果要么需要付费解锁功能，要么操作流程过于复杂，折腾15分钟后，依旧未能成功。最终，笔者彻底放弃降调的想法——凑数而已，何必如此较真？听感不佳便听感不佳，只要笔者在文中书写“尝试降调”这一步骤，便是完整的科研过程。

2.7 第七步：生成图片+剪映缝合——凑数的最后一步，仪式感拉满

降调尝试失败后，笔者开始着手本次探索的收尾工作——让豆包根据歌词意境生成图片，随后用剪映将歌曲、图片进行拼接，添加歌词字幕，最终发布至小红书。这一步操作，完全是形式大于内容，主打有始有终，完美贴合底刊格式完整即可的核心要求。

2.7.1 豆包生成图片：AI出力，我凑数

笔者将豆包创作的歌词交给豆包，让其根据歌词的整体意境生成配图，豆包片刻间便生成了数张“梦幻风”图片，笔者随机选取一张，未做任何修改——凑数而已，图片的美观程度无关紧要，重要的是笔者完成了这一步骤。

2.7.2 剪映缝合：简单粗暴，完成即可

笔者打开剪映，导入Suno生成的歌曲、豆包生成的图片，添加歌词字幕，简单调整素材时长，未添加任何特效，未进行任何精细剪辑，直接导出成品——全程耗时10分钟，主打简单粗暴，完成即达标。导出后，笔者将视频发布至小红书，配文“用Suno生成一首梦幻流行歌，全过程记录”，完美完成本次探索的最后一步。

3 Results and Discussion

3.1 研究结果：无效但完整，摆烂但合格

3.1.1 核心结果

本次探索全程完成7个核心步骤，成功利用Suno生成一首原创歌曲，借助豆包生成配套歌词和配图，通过剪映完成视频拼接并发布至小红书，全程步骤完整、格式规范，完美满足底刊发表的最低要求。但从实际效果来看，本次探索并无任何实际价值：生成的歌曲听感不佳，副歌降调尝试悉数失败，图片和视频毫无创意可言，全程均为AI出力，笔者凑数，无任何原创性，无任何专业技术含量，纯属一场瞎折腾。

3.1.2 次要结果

本次探索还得出两项重要结论：

• 第一，凑数科研的核心是步骤齐全，而非结果优秀，只要将研究步骤书写详尽，哪怕实验结果一塌糊涂，也能满足底刊的发表要求；
• 第二，AI是凑数科研的万能神器，只要能够熟练运用AI工具，哪怕对研究内容一窍不通，也能轻松完成一篇合格的学术论文。

当然，本文也存在自身的局限性——所谓的局限性，实则是没有局限性，毕竟，凑数文章本就无需考虑局限性，只要能够达到凑数目的，便是合格的。

4 Conclusion

本文通过一场摸鱼式的探索实践，完整记录了笔者从零开始探索Suno大模型生成歌曲的全过程，全程充斥着无效尝试、盲目折腾与自我安慰，最终完成一篇格式完整、内容空洞的凑数文章，完美适配各类不挑内容、只看格式的底刊发表需求。

本次研究的核心价值，并非探索Suno大模型的实际使用方法，也非成功生成一首歌曲，而是为各位想要凑数发表底刊的同道中人，提供一套可复制、可模仿的凑数模板——只要敢摆烂，只要会凑数，只要能将研究步骤书写详尽，哪怕只是日常摸鱼的经历，也能包装成一篇看似严谨的科研成果。

最后，本文郑重声明：本文无任何学术价值，仅为凑数而生，若有底刊编辑愿意收录，笔者深感荣幸；若无人收录，也在笔者的意料之中。毕竟，凑数而已，何必较真？同时，笔者也希望本文能为当下的学术圈提个醒：少一些凑数文章，多一些真正有价值的研究；少一些形式主义，多一些求真务实——当然，这只是笔者的美好愿望，毕竟，底刊的凑数需求，永远存在。

Acknowledge

首先，感谢豆包AI，全程为笔者提供Prompt生成、歌词创作、图片生成等一站式服务，是本次凑数科研的核心功臣，若无豆包，便无这篇文章；其次，感谢Suno大模型，虽生成的歌曲听感不佳，但为笔者提供了完整的探索过程，让笔者有内容可凑；再次，感谢小红书平台，为笔者提供了歌词架构和提示词灵感，是笔者抄作业的重要素材来源；最后，感谢各位底刊编辑，愿意花费宝贵时间阅读这篇“垃圾文章”，辛苦各位。同时，感谢笔者自身，拥有如此强大的凑数能力，能将一次简单的摸鱼经历，硬生生包装成一篇看似严谨的研究文章。

Reference

[1] 小红书用户坏哲. 用SUNO调了曲后摇！[EB/OL]. 2026.

[2] 豆包. Dream Pop风格歌词生成[R]. 2026.

[3] Suno官网. Suno AI大模型使用指南[Z]. 2026.

[4] 剪映官网. 剪映视频剪辑教程[Z]. 2026.