如何通过精度判定调整音游流速 ——以《BanG Dream!》为例

如何通过精度判定调整音游流速 ——以《BanG Dream!》为例
Rubbish编辑部新手工作人员,凑友希那,冰川纱夜,今井莉莎,宇田川亚子,白金子
CIRCLE LIVE HOUSE
四叶女子大学
庆鹏女子大学
羽丘女子学园
zhangjq_sd@163.com
同等贡献
摘要
在音游玩家群体中,调整谱面流速以提升打击精度是常见操作。本文提出一种基于打击精度判定的流速调优方法,通过构建实验数据集、定义准度函数并进行拟合分析,获得最佳流速参数,从而提升全连与全完美达成的可能性。需要说明的是,本文所讨论的流速调整仅适用于打击节奏固定的音游类型,流速的变化不改变音符的实际打击时刻。
关键词:音游;BanG Dream!;Roselia
1 Introduction
音游中,谱面的流速设置对玩家的打击判断具有显著影响。不同玩家根据自身反应习惯与视觉偏好,会选择不同的流速。然而,现有调整方法多依赖主观感受,缺乏系统性指导。本文以《BanG Dream!》为实验平台,尝试建立一种“复杂的”基于打击精度反馈的流速优化方法,为玩家提供可重复、可量化的调整策略。
2 Methodology
本文选取《BanG Dream!》作为实验对象,由同一玩家在控制变量的条件下,以多首曲目为样本,记录在不同流速下的打击表现。每次测试中,记录“Fast”(过早打击)与“Slow”(过晚打击)的次数,并引入准度函数对打击精度进行量化分析。准度函数定义如下:
其中,(v) 为流速设置值,Notes为曲目音符总数。该函数综合考虑了打击倾向(偏向Fast或Slow)与整体精度(Fast+Slow总数),并通过音符数进行归一化处理。
(F(v) > 0) 表示整体偏向Slow,即流速偏快;
(F(v) < 0) 表示整体偏向Fast,即流速偏慢。
3 Results and Discussion
实验数据如下表:
| 歌曲名 | 音符数 | 流速v | Fast | Slow | F(v) |
|---|---|---|---|---|---|
| -HEROIC ADVENT- | 509 | 9.5 | 16 | 76 | -0.5472102161 |
| FRONTIER FANTASIA | 425 | 10 | 8 | 36 | -0.1612470588 |
| 噫の花冠 | 571 | 10.5 | 23 | 7 | -0.840630473 |
| 熱色スターマイン | 529 | 11 | 11 | 9 | 0.680529301 |
| BLACK SHOUT | 309 | 11.5 | 0 | 14 | 0.634304207 |
| Opera of the wasteland | 483 | 12 | 0 | 99 | 0.29192547 |
| 约束 | 435 | 10.75 | 17 | 17 | 0 |
| R | 537 | 10.75 | 6 | 0 | -0.067039106 |
| ONENESS | 445 | 10.8 | 1 | 0 | -0.002247191 |
| SONG I AM | 559 | 11.2 | 9 | 0 | 0.016100179 |
将上述数据绘制成散点图(见图1),可观察到流速与准度函数之间呈现明显的三次函数关系。进一步分析发现,当 (F(v)) 在 ([-1, 1]) 区间内时,流速范围集中在10.5至11.5之间,数据显示近似线性关系(尽管 (R^2) 只有0.54左右,但我们总可以近似认为这一关系成立)(见图2)。拟合直线方程为:
令 (F(v) = 0),解得 v ≈10.89。以此为流速设置,重新测试《Ringing Bloom》一曲,结果Fast与Slow均为1,验证了模型的预测能力。在《FIREBIRD》中同样获得 Fast = Slow = 2,进一步支持该流速值的有效性。

图1 流速与准度函数之间的全局三次关系

图2 流速与准度函数之间的局域线性关系
4 Conclusion
然而,需注意的是,同一曲目的重复测试可能导致“手癖”现象,且符合传统认知中“菜就多练”的说法。注意:本文的实验不具有可复现性,即使是作者也无法再次准确得到上述结果。
本方法不仅适用于《BanG Dream!》,亦可推广至其他音游,如《舞萌DX》、《中二节奏》等。对于一般玩家,可采用“二分法”快速逼近理想流速:从10.5与11开始,逐步收敛至10.75、10.88,最终接近10.89。
由于本文所使用的方法需要复杂的数学处理与数据处理,因此,我们认为本文提到的方法不具有任何实际应用价值。
最后,“你们有为全连赌上一切的觉悟吗?”本文作者之一的凑友希那如是说到。
致谢
本文测试过程中感谢Roselia乐队全员(凑友希那、冰川纱夜、今井莉莎、宇田川亚子、白金子)的演出。感谢CIRCLE提供场地与乐器支持。
感谢Deepseek对本文写作提供的支持。
编辑部应作者要求加入以下内容:感谢帮忙审稿的专业审稿人井芹仁菜和Rikki。
参考文献
本文的公式均为原创,无需任何参考文献。
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