Zabwerk，Otto Paglus

Abstract

文章标题虽然挂的是“基于POI数据的空间分析”这种高大上的学术头衔，但实际上是一份为了解决广大“大学性”与来桂游客“去哪吃、怎么吃、如何高效吃遍桂林米粉”的这一生存级难题而诞生的分析指北。本研究爬取高德地图198家米粉店数据，并采用核密度、标准差椭圆与计算平均中心的空间分析方法，对桂林市六城区的米粉店进行了全方位分析。研究成果不仅丰富了城市美食地理学理论，更直接导出了最具性价比的住宿选址策略——即以最小化交通成本，达成最大化米粉摄入量的最优解。

Keywords： 桂林市；桂林米粉；POI；GIS；可视化

1 Introduction

桂林米粉是桂林地区独特的地方美食，柳州螺蛳粉产业的快速发展促进了广西粉类美食走出广西、迈向全国。作为桂林人饮食文化中的重要组成部分，桂林米粉迅速掀起了热潮，成为了桂林地方文化的宣传名片。同时，桂林米粉在全国范围内迅速分布还有效地缓解了桂外漂泊的桂林大学性的思乡之情。基于此，为解决来桂旅行的各位友仔友女如何吃桂林米粉，怎样高效地吃桂林米粉，怎么更直观地了解桂林市的桂林米粉店分布这一难题，本文结合GIS和POI数据，对桂林市桂林米粉店的分布进行了相关的可视化分析，为大家提供参考。

2 Methodology

2.1 研究区概况与数据源

桂林市位于广西壮族自治区东北部，地处湘桂走廊南端，地理坐标为东经109°36′50″～111°29′30″，北纬24°15′23″～26°23′30″，市域总面积2.78万km^2。研究区以桂林市主城区为范围，涵盖秀峰区、叠彩区、象山区、七星区、雁山区、临桂区等6个市辖区，总面积约 628km^2，不包括下辖县及县级市。

桂林市地处南岭山系西南部，属典型的喀斯特岩溶地貌，地势西北高、东南低，平均海拔150~500m。境内漓江自北向南贯穿全城，支流包括桃花江、小东江等，形成“一水抱城、三山两洞”的空间格局。气候类型为亚热带季风气候，年平均气温18.8℃，年降水量1875 mm，无霜期309d，温暖湿润的气候条件为籼稻种植提供了适宜环境，是桂林米粉原料优质稻米的重要产区。

研究数据通过高德地图开放平台爬取198个桂林米粉店数据，分别分布在桂林市的六个行政区中，以ArcMap 10.8为例，绘制桂林市桂林米粉的POI点位分布图（如图2所示）。

2.2 核密度分析

核密度分析用于计算点、线要素测量值在指定邻域范围内的单位密度。简单来说，它能直观地反映出离散测量值在连续区域内的分布情况。其结果是中间值大周边值小的光滑曲面，栅格值即为单位密度，在邻域边界处降为0。其可表示为：

$$\hat{f}(x,y) = \frac{1}{nh^2} \sum_{i=1}^{n} k\left(\frac{x - x_i}{h}, \frac{y - y_i}{h}\right)$$

其中，(x, y) 表示为待估算位置，(x_i, y_i) 为第 (i) 个样本点，(h) 为搜索半径（带宽），(k) 为核函数。

2.3 标准差椭圆

标准差椭圆是一种用于描述点要素空间分布方向性、离散程度和集中趋势的统计方法。它通过计算点群在空间上的标准差，生成一个椭圆形区域，直观展示数据的空间分布主轴、扩散范围和方向特征。

标准差椭圆遵循统计学经验法则可绘制三个不同层级的标准差椭圆1σ、2σ、3σ，分别代表核心集聚区、主要分布区、最大辐射边界。

本文主要采用一级、二级标准差椭圆进行实验。

3 Results and Discussion

3.1 桂林米粉店分布的POI数据图表可视化分析

基于POI数据的爬取情况，对各行政区的桂林米粉店数量进行统计，主要分布区域统计结果如图所示。

数据显示，象山区、七星区、秀峰区构成绝对主导的市场格局，这三个传统主城区的米粉店数量合计占据全市的 (73%)，形成稳定的三角态势。象山区依托火车站交通枢纽及象山公园等核心景区，叠加密集的老旧社区，拥有庞大的本地居民与游客双重客源；七星区凭借高新区的产业人口与万达广场等现代商业综合体，吸引了大量年轻消费群体；而秀峰区作为历史老城中心，其步行街与十字街商圈天然具备极高的商业活力和人流密度，共同支撑了全市近四分之三的米粉消费市场。

3.2 桂林米粉店核密度分析

根据图4不难发现，图中显著的高度集中的热核区域位于秀峰、叠彩、象山交界地带，呈现深红色至橙色，表明此区域为全桂林市米粉店密度最高值区域，围绕该核心密度向外呈圈层式衰减，说明桂林米粉店的空间布局并非均匀散布，而是高度依赖于城市传统商业中心与人口密集区，呈现出强烈的空间极化效应。

具体而言，米粉店主要集中在解放东路、中山中路、滨江路、穿山路一带，密度峰值高达12万以上，属于超饱和状态。形成原因主要如下：1）历史老城与核心旅游区叠加；2）商业步行街、景区入口、交通枢纽等；3）本地居民早餐习惯与游客体验的双重需求驱动。

3.3 桂林米粉店标准差椭圆分析

标准差椭圆（Standard Deviational Ellipse, SDE）分析结果显示，桂林市桂林米粉店的空间分布具有高度一致的方向性特征。在宏观尺度（图5左）与微观尺度（图5右）下，2倍标准差椭圆（覆盖约 (95%) 样本点）均呈现明显的东北—西南走向，表明米粉店作为典型的生活性服务业设施，其空间布局深受既有城市骨架、交通廊道及人口密集区的引导，呈现强烈的路径依赖与轴向集聚的特征。其子图中的平均中心位于交通枢纽桂林站东侧，逸仙中学高中部附近，该点位为几何意义上的坐标均值，同时也是全桂林市米粉店空间分布的“重心”，反映出当前桂林市桂林米粉仍高度依赖于老城区的历史积淀与成熟商圈。

4 Conclusion

洋洋洒洒写了一大堆，其实最重要且最实用的核心是：如果想尽可能多地走更少的路吃到更多不同店的桂林米粉，酒店就定这附近。

Reference

[1] 张姐，佟宝全，阿荣等. 呼和浩特市中心城区城市公园可达性分析——基于高德地图API数据[J]. 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版），2022，51(06): 598-606.

[2] 马致远123. 结合GIS与空间大数据的淄博烧烤空间可视化分析[EB/OL]. https://blog.csdn.net/weixin_47649329/article/details/130448604