工作会影响哺乳动物寿命?一项基于 bulk 转录组数据的综合性研究

momo1,^{1,*}
1^{1} Independent Researcher
^{*} Corresponding author

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Abstract

在日常生活中,我们经常可以听到类似这样的话“上班要上昏过去了”“上班实在是太影响我的身心健康了”。但仍有研究证实上班会严重影响哺乳动物的寿命。本研究旨在构建上班模型,证实“工作会显著影响哺乳动物寿命”这一假说。

Keywords:上班;哺乳动物;寿命;转录组


1 引言

见“抽象”。


2 方法

2.1 小鼠工作模型构建

将小鼠分为脑力工作组、体力工作组以及不工作组。脑力工作组小鼠模型通过让幼鼠连续进行脑力工作21天构建;体力工作组小鼠模型通过让幼鼠连续进行劳力工作21天构建;不工作组则不做处理。

图1 小鼠脑力工作模型

图2 小鼠体力工作模型

提取脑力工作组、体力工作组和不工作组的小鼠血液样本进行转录组测序。从“Gene卡德”数据库以“Work”为关键词检索基因,下载排名前100的基因定义为工作相关基因。

2.2 风险模型构建

基于bulk转录组数据,对脑力工作组与不工作组、体力工作组和不工作组分别进行差异化分析。整合两次差异化共有的DEGs并与工作相关基因取交集,这些交集基因被定义为 work-DEGs。

通过单因素 Cox 回归和 Lasso 回归进一步筛选目标基因,并通过多因素逐步回归构建风险模型,计算各样本风险评分。

风险评分计算公式

RISK=i×j\text{RISK} = \sum i \times j

其中 ii 为各样本中的对应基因表达量,jj 为该基因在模型中的系数。

2.3 模型准确性验证

将各样本通过风险评分的中位数分为高工作评分组和低工作评分组,并通过 K-M 生存分析和 ROC 曲线验证模型的预测效能。


3 结果

3.1 差异化分析

结果略。

3.2 风险模型的构建

结果略。

3.3 模型准确性的验证

K-M 生存分析结果显示,高工作评分组和低工作评分组的小鼠存在显著的生存差异。低工作评分组的小鼠总体生存期远高于高工作评分组。

ROC 曲线证明了我们构建的工作风险模型有着强大的预测潜力。

图3 高工作评分组和低工作评分组的生存曲线

图4 高工作评分组和低工作评分组的ROC曲线

4 结论

我们成功构建了小鼠工作评分模型,且该模型展现出了强大的预测潜力。我们的模型显示,高工作评分组的小鼠总体生存期远低于低工作评分组。

这一结果为“工作会降低哺乳动物寿命”这一假说提供强力支撑。

纯属整活,切勿当真!本人对该作品的有效性和真实性不负责!


参考文献

[1] 该作品全靠作者臆想,无需任何参考文献。